Desarrollan sistema de alerta de tormentas y lluvias en tiempo real

Después de dos años de sequía extrema que padece Corrientes y la región NEA, en algún momento volve­rá a llover. Los expertos en clima saben que tarde o temprano ello va a ocurrir. En ese plano un grupo de investigadores en Ciencias Atmosféricas de la Facultad de Ciencias Exactas desa­rrollan un proyecto, que ya logró financiamiento inter­nacional, de un sistema de alertas meteorológicas que reducirá la escala temporal y espacial de predicción. 

Manuel Pulido, investiga­dor de la Unne y responsa­ble del proyecto aprobado, explica que "el sistema que se encuentra operativo ac­tualmente en el Servicio Meteorológico predice en plazos de un día y con el nuevo sistema aspiramos a que se enfoque en pronós­ticos de muy cortos plazos de una a dos horas. Estará diseñado para la predicción de precipitaciones extre­mas ligadas a inundacio­nes".

Los científicos del Grupo de Investigación en Cien­cias Atmosféricas (Gica) de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agri­mensura de la Unne, obtu­vieron financiamiento para el desarrollo de un proto­tipo de Sistema de Predic­ción y Alerta Meteorológico que será utilizado al final del proceso por el Servicio Meteorológico Nacional. El proyecto seleccionado es uno de los 88 que serán financiados como parte de una convocatoria extraor­dinaria de la Agencia Na­cional de Promoción de la Investigación, el Desarrollo Tecnológico y la Innova­ción, a partir del relanza­miento de su vínculo con el Banco Centroamericano de Integración Económica (Bcie).

Junto a los científicos del Gica también trabajarán en el desarrollo de este sis­tema, investigadores de la UBA y del Servicio Meteo­rológico Nacional, del área de Asimilación de Datos de la UBA liderados por el doc­tor Juan José Ruiz; del área de convección y radares, cuya investigadora respon­sable es Paola Salio (Cima- UBA-Conicet) y del depar­tamento de investigación del Servicio Meteorológico Nacional a cargo de Yanina Garcia Skabar. Participarán además de los investigado­res, becarios y estudiantes de las tres instituciones (Unne, UBA y SMN).

PROCESAMIENTO DE DATOS

El prototipo del Sistema de Alerta Meteorológico a realizar está basado en dos módulos que trabajan en conjunto. Los módulos son desarrollos computaciona­les que procesan grandes cantidades de datos y a par­tir de estos realizan predic­ciones del desarrollo de las tormentas y la consecuen­te precipitación en tiempo real.

Uno de esos módulos es el de asimilación de datos que trabaja com­binando la información sobre precipitaciones re­gionales aportada por los radares, satélites y mo­delos meteorológicos. De las combinaciones esta­dísticas de estas fuentes de información van sur­giendo las predicciones. Esta metodología es utiliza­da por los grandes centros de pronósticos en general, en particular el de Estados Unidos (Ncep) y el de Euro­pa (Ecmwf).

El segundo módulo que se propone desarrollar co­rresponde al "nowcasting", es decir pronosticar a muy corto plazo. En lugar de predecir en un plazo de uno o dos días, se pretende que el sistema pronostique en plazos de una o dos horas. Para el desarrollo de este módulo también se van a utilizar los datos de radares meteorológicos y satelita­les, pero en lugar de utilizar la técnica de asimilación de datos lo que se usará es el "aprendizaje automático" (AA) o también denomina­da inteligencia artificial.

El doctor Pulido explica que el AA son técnicas es­tadísticas basadas en redes neuronales profundas que se optimizan a través de los datos que se dispongan. "Buscaremos que el sistema aprenda cómo evolucionan las tormentas a través de las imágenes de los radares y satélites". Para eso el grupo de investigación dispondrá de 10 años de imágenes de la red de radares Sinarame distribuidos en distintos puntos del país, con los cuales el sistema va "apren­diendo" de qué manera evolucionan las tormentas para distintas geografías y condiciones y eso le permi­tirá predecirlas a muy corto plazo.

El desarrollo del proyecto seleccionado está previs­to en 2 años. Periodo que estará enfocado en el de­sarrollo del prototipo. En una etapa posterior al pro­yecto, estimada en 3 años, está prevista una profunda evaluación a tiempo real del prototipo desarrollado para su posterior puesta opera­cional, luego de un plazo total previsto de 5 años, en el Servicio Meteorológico Nacional.